Sanat ve Bilim Fakültesi, İstatistik Bölümü. Program Tubbitak 1001-Scientific ve teknolojik araştırma desteği Project Project, “Otomatik Tahmin Yöntemi ile Derin Yapay Geri Bildirimlere Dayalı Dendritisyen Nöron Geri Bildirimi” Dr. Eren Daş.
Patron, çalışmanın birkaç ay önce 2022’de başladığını söyledi, “Yeni bir derin yapay sinir ağı geliştirildi. Bu sinir ağı için yeni eğitim algoritması, sinir ağına dayanan yeni otomatik tahmin yöntemi ve otomatik tahmin yönteminin kullanımını bozdu.” dedi.
Baş, patent başvurusuna hazırlanmaya devam eden yazılıma “Autoleepdenent” adını verdiğini söyledi “yazılım, gerçek hayattaki birçok alanda tahmin elde etmek için kullanılabilecek pratik bir araçtır.” Bilgisini verdi.
Baş, bu programlar olduğunu vurguladı, ancak hazırladıkları yazılım daha iyi sonuçlar veriyor ve şunları söyledi.
“Proje kapsamındaki yapay zeka yöntemlerinden biri olan yapay sinir ağlarını kullanarak yeni bir tahmin yöntemi geliştirdik. Geliştirdiğimiz tahmin yönteminin hem borsayı hem de hava durumu verilerini otomatik olarak sağlayabilecek bir arayüze sahip.
Yazılımı tanımlayan birçok alanda önemli bir rahatlık sağlayacaktır: “Şimdi, kullanıcılar herhangi bir konuda tahmin yapmak istediklerinde, bu tahminleri otomatik olarak alacaklar. Bir Matlab uygulaması tasarladık”. Dedi.
Uygulamanın hazırladıkları web sitesinden indirilebileceğinin altını çizen Bak, “Kullanıcılar öngörücü uygulamalar gerçekleştirebilir, bu programlar vardır, ancak özellikle literatürde önerdiğimiz bu yeni yöntem, bilinen, daha iyi sonuçlar bilinen yapay sinir ağlarıyla rekabet edebilir”. dedi.
Prof. Dr. Şef, İstatistik Dairesi Profesörü. Dr., Erol Ekrioğlu ile hazırladıkları proje hakkındaki makalenin, yapay zeka alanında öncü ve önemli dergide yayınlandığını da sözlerine ekledi. (AA)
