Kaynak, Natalie Lizbon
Dr. Talia Cohen Solal, hastaları için en iyi antidepresanları belirlemek üzere yapay zeka kullanıyor
- o yazdı, Natalie Lizbon
- Başlık, BBC haberleri
- nerede bildirdi Tel Aviv
Uzmanlar yapay zekayı kullanarak her hastada etkili olacak ve yan etkisi en az olacak ilaçlar tasarlıyor.
Dr. Talia Cohen Solal, bir petri kabında yetiştirilen insan beyin hücrelerine yakından bakmak için mikroskobun başına oturuyor.
Solal, “Beyin çok ince, karmaşık ve güzel” diyor.
Bir nörolog olan Solal, 2018’de İsrail’de sağlık teknolojisi şirketi Genetika+’yı kurdu.
Şirket, hastaları antidepresan ilaçlarla eşleştirmeyi ve kişiye özel ilaçlar üretmeyi amaçlıyor.
Solal, “Her hasta için doğru ilacı aynı anda tasarlayabiliyoruz” diyor.
Genetika+ uzmanları bunu yapmak için kök hücre teknolojisini yapay zeka ile birleştiriyor.
Uzmanlar, hastadan alınan kan örneğini kullanarak beyin hücreleri yapıyor.
Daha sonra bu beyin hücreleri üzerinde birçok farklı antidepresan test edilir ve hücresel değişiklikler izlenir.
Bu bilgiler, hastanın sağlık geçmişi ve genetik verileri ile birlikte daha sonra yapay zeka sistemi tarafından işlenerek doğru ilaç ve dozaj belirlenir.
Tel Aviv merkezli şirket, geliştirme çalışmaları devam eden bu teknolojiyi önümüzdeki yıl hayata geçirmeyi hedefliyor.
Kaynak, Getty Resimleri
2021 için küresel ilaç endüstrisi geliri 1,4 trilyon dolardı
Yapay zeka, ilaç endüstrisinde giderek daha popüler bir teknolojidir.
Genetika+, Avrupa Birliği’nin (AB) Avrupa Araştırma Konseyi ve Avrupa İnovasyon Konseyi’nin sağladığı fonlarla araştırmalarına devam ediyor.
Şirket ayrıca yeni hassas ilaçlar geliştirmek için ilaç şirketleriyle birlikte çalışıyor.
Dünya Sağlık Örgütü’ne (WHO) göre, dünya çapında depresyondan muzdarip 280 milyondan fazla insan var.
Doktorlar genellikle depresyonu tedavi etmek için antidepresanlar reçete eder, ancak bu ilaçlar herkes için etkili olmayabilir.
Uzmanlara göre, depresyon ve anksiyete için verilen ilk ilaç dozunun üçte ikisi başarısız oluyor.
Dr. Solal, “Bu, en son bilgileri ve biyolojik teknolojileri birleştirmek için harika bir zaman” diyor.
King’s College Londra, Birleşik Krallık’ta Biyomedikal Yapay Zeka ve Veri Bilimi Kıdemli Profesörü Dr. Heba Sailem ise yapay zekanın küresel ilaç endüstrisini tamamen değiştirecek güce sahip olduğuna inanıyor.
Sailem, AI’nın “belirli hastalıkları iyileştirmek, yeni ilaçlar keşfetmek, en iyi tedaviyi tahmin ederek hasta iyileşmesini dönüştürmek ve bazı durumlarda erken teşhis yoluyla hastalık gelişimini durdurmak için potansiyel bir hedef geni tanımlayabildiğini” söylüyor.
Ancak yapay zeka uzmanı Calum Chace, 2021’de küresel ticaret hacmi 1,4 trilyon dolar olan ilaç endüstrisinde yapay zeka kullanımının yavaş ilerlediğini söylüyor.
Chace, “İlaç şirketleri çok büyük ve araştırma ve geliştirme yöntemlerindeki herhangi bir önemli değişiklik, farklı departmanlardaki birçok insanı etkiliyor” diyor.
“Bütün bu insanları yeni yöntemlerle çalıştırmak zor ve şirket kıdemlilerinin çoğu eski yöntemleri kullanarak başarılı oldu.”
Öte yandan Dr. Sailem, ilaç endüstrisinin yapay zekayı kullanmakta aceleci davranmaması ve uygun önlemleri alması gerektiğini söylüyor.
Sailem, “Bir yapay zeka modeli doğru yanıtları yanlış verebilir. Özellikle hasta verileri üzerinde eğitim yapılırken önyargıyı önlemek için çeşitli adımların atılmasını sağlamak araştırmacıların sorumluluğundadır” diyor.
Hong Kong merkezli şirket Insilico Medicine, yeni ilaçların üretimini hızlandırmak için yapay zeka teknolojisini kullanıyor.
Şirketin kurucu ortağı ve yöneticisi Alex Zhavoronkov, “Yapay zeka platformumuz, yeniden kullanılabilecek mevcut ilaçları tanımlayabilir, bilinen hastalık hedefleri için yeni ilaçlar tasarlayabilir ve yeni hastalık hedefleri bulabilir ve yeni moleküller tasarlayabilir” diyor.
Kaynak, İNSİL İLAÇ
Alex Zhavoronkov, AI teknolojisinin yeni ilaçları daha hızlı geliştirmesine yardımcı olduğunu söylüyor
Şirket tarafından idiyopatik pulmoner fibroz (IPF) adı verilen bir akciğer hastalığı için geliştirilen ilaç şu anda klinik deneme aşamasında.
Zhavoronkov, yeni bir ilacın bu aşamaya gelmesinin genellikle dört yıl sürdüğünü, ancak yapay zeka sayesinde Insilico Medicine’in bunu “18 aydan kısa bir sürede ve çok daha küçük bir bütçeyle” başardığını söylüyor.
Yoruma kapalı.